Python实现微信自动回复
本文作者:智淼,中南财经政法大学统计与数学学院
本文编辑:胡艺粼
技术总编:孙一博
Stata and Python 数据分析
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pyautogui通过控制鼠标和键盘来实现Python与其他应用的交互,能够查找屏幕上内容位置,实现鼠标点击、键盘控制等功能,因此即使频繁操作微信,也不会有封号的风险。而且适用于Windows、macOS和Linux系统。
pyperclip用于复制和粘贴剪切板上的内容,代替只能输入英文的pyautogui.typewrite。
import pyautogui as pt
import pyperclip
from time import sleep
import urllib
import requests
首先,收到新消息后会出现一个小红点,截图命名为unread1.jpg,存放到当前文件夹下。调用pt.locateOnScreen通过指示图片(unread1.jpg)定位新消息的位置,pt.click点击上述位置,这样就实现了“收到新消息-进入发送人聊天界面”。
def move_pointer():
position1 = pt.locateOnScreen("unread1.jpg",grayscale=False, confidence=.8)
x = position1[0]
y = position1[1]
pt.click(x/2, y/2+20, duration=0.3) # duration设置鼠标移动的时间
需要说明的几点:在locateOnScreen()中使用confidence关键字参数,可以允许模糊匹配(需要安装OpenCV,如下命令)。此外,传递grayscale=True可以提供轻微的加速(大约30%左右),这会降低图像和屏幕截图的颜色饱和度,加快定位速度,但可能会导致误报匹配。因此如果鼠标没有在正确的位置上点击时,可以将confidence在0.6-0.9的范围内进行调试,或者更改grayscale=False。
pip install opencv_python
一般来说,为了更精确地点击某个位置,需要微调传输到pt.click()中的位置。需要注意的是,如果你的电脑使用了视网膜显示屏,屏幕截图输出的像素会翻倍,因此要除以2后再进行调整。
接下来,我们要将对方发送的信息复制至剪贴板。用对话框图片(chatbox.png)进行定位。如果返回的received_message不是本次复制的内容,可能是没有设置sleep()。
def copy():
position2 = pt.locateOnScreen("chatbox.png",grayscale=True, confidence=.8)
a = position2[0]
b = position2[1]
pt.moveTo(a/2+20,b/2-20, duration = 0.3)
pt.rightClick() # 右键点击
pt.moveRel(7,7, duration= 0.3) # 鼠标移动至复制键
pt.click() # 点击
sleep(0.5) # 等待消息复制至剪贴板
received_message = pyperclip.paste()
return received_message
调用聊天机器人API实现真正意义上的“聊天”。演示中使用的是青云客聊天机器人API,请求地址为http://api.qingyunke.com/api.php,直接使用即可。
def qingyunke(msg):
url = 'http://api.qingyunke.com/api.php?key=free&appid=0&msg{}'.format(urllib.parse.quote(msg))
html = requests.get(url)
return html.json()["content"]
我们定位到对话框(send.png)并点击,等待发送消息。pyperclip.copy(reply)将上一步中消息复制到剪切板,pyperclip.paste()将剪贴板内容粘贴到对话框中。如果paste()不能实现,可以改用热键组合pt.hotkey('command', 'v')或pt.hotkey('ctrl', 'v')。最后再调用回车键就能实现消息的发送了。
def send_msg(reply):
location3= pt.locateOnScreen("send.png", confidence=.9)
x = location3[0]
y = location3[1]
pt.moveTo(x/2, y/2, duration=0.5)
pt.click()
pyperclip.copy(reply) #可以输入中文
# pyperclip.paste()
pt.hotkey('command', 'v') #粘贴
pt.press('enter',presses=3)
最后,调用上述函数进行对微信新消息的持续监控。首先,出现小红点(未读消息)时,进入对话框并进行新对话。其次,当没有新对话人发来消息时,不会出现小红点,但当前对话人发来新消息时,仍能捕捉到并进行回复。这样就能实现多个联系人的同时对话。
count = 0
wechat = pt.locateOnScreen("open.png", confidence=.8)
while count<300:
red = pt.locateOnScreen("unread1.jpg",grayscale=True, confidence=.8)
if not wechat: # 检测是否打开微信
print("【请打开微信并放置在桌面上】")
break
elif red != None: # 新的对话
move_pointer()
msg= copy()
print("新消息:"+msg)
reply= qingyunke(msg)
send_msg(reply)
print("我的回复:"+ reply)
sleep(0.2)
elif pt.locateOnScreen("chat.png", grayscale=False) != None: # 当前对话的联系人发送新消息
msg= copy()
print("新消息:"+msg)
reply= qingyunke(msg)
send_msg(reply)
print("我的回复:"+ reply)
sleep(0.2)
else:
print("【没有新消息】")
sleep(1)
count+= 1
控制台展示如下:
微信页面效果如下:
定位图片需要有明显的特征,大家需要根据自己的微信界面进行截图保存,参考如下(分别对应代码中的unread1.jpg、chatbox.png、send.png、send.png):
除了以上展示外,还可以加入更多功能,比如调出微信聊天记录、使用ChatBot训练出更符合自己语气的聊天机器人,或者可以设置特定联系人进行自动回复。大家快来试试吧~
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